(Senior) Data & AI Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks

Essen, Gummersbach

Über uns

Die OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH ist Partner für digitale Transformation – mit über 400 Kolleginnen und Kollegen, für Unternehmen vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern. Dabei sind wir bewusst anders geblieben: kurze Entscheidungswege, flache Hierarchien und eine Kultur, in der Menschen wichtiger sind als Organigramme.

Im Bereich Data & AI gestalten wir die nächste Generation datengetriebener Lösungen – von Lakehouse-Architekturen bis zu Agentensystemen, die Prozesse automatisieren. Die Rolle des Data & AI Engineers entwickelt sich dabei zunehmend Richtung AI-Engineering. Du musst nicht heute schon alles können – wichtiger ist uns deine Neugier.

Wenn du Lust hast, mit modernen Data- und AI-Technologien zu arbeiten und deine Ideen einzubringen, bist du bei uns genau richtig.

Das machst du

Als (Senior) Data & AI Engineer (all genders) gestaltest du unsere Analytics- und KI-Projekte aktiv mit und entwickelst sie fachlich und technologisch weiter. Dabei begleitest du unsere Kunden von der klassischen Datenplattform bis zur produktiven GenAI-Anwendung.

Lösungsentwicklung & Beratung: Du konzipierst und entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene Analytics- und KI-Lösungen, die auf die individuellen Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind.
Anforderungsanalyse & Umsetzung: Du strukturierst und priorisierst fachliche Anforderungen und überführst sie in tragfähige technische Lösungen – einschließlich KI-gestützter Use Cases.
Data Engineering & Architektur: Du entwickelst Datenintegrations- und Datenverarbeitungsprozesse, klassische Data-Warehouse-Systeme sowie hybride Architekturen wie Data Lakehouses auf Basis der Medallion-Architektur.
AI Engineering & GenAI: Du reicherst Daten mit KI an, beispielsweise durch LLM-basierte Klassifikation, Entity Extraction, Embeddings und Vector Search, und schaffst damit die Grundlage für GenAI- und Agenten-Use-Cases.
Datenmodellierung & Analytics: Du modellierst und bereitest Daten für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungen sowie für RAG-Pipelines auf und unterstützt die Visualisierung mit Power BI, Pyramid Analytics oder Databricks.
Produktivbetrieb & Governance: Du überführst Modelle und KI-Pipelines mit Technologien wie MLflow in den Produktivbetrieb und sorgst mit Unity Catalog für Nachvollziehbarkeit und Governance.

Das bringst du mit

Ausbildung & Projekterfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich sowie mindestens drei Jahre einschlägige Projekterfahrung in der IT – idealerweise im Consulting-Umfeld.
Data Engineering & Modellierung: Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, im Aufbau moderner Analytics-Architekturen sowie in der Datenintegration und Datenverarbeitung.
Databricks & Cloudplattformen: Du bringst fundierte Projekterfahrung mit Databricks mit. Kenntnisse in Azure oder AWS sowie weiteren Cloud-Datenplattformen wie Snowflake sind von Vorteil.
Technologien & Datenbanken: Du arbeitest sicher mit SQL und idealerweise mit Python. Zudem kennst du relationale oder multidimensionale Datenbanken wie Oracle, Microsoft SQL Server, Exasol oder PostgreSQL sowie Datenintegrations- und Streaming-Technologien wie Apache Kafka.
Analytics & Methodik: Du hast Erfahrung mit Anforderungsanalysen sowie mit der Konzeption und Umsetzung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen. Agile Vorgehensmodelle sind dir vertraut.
GenAI & Flexibilität: Erste Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vector Databases, RAG-Architekturen oder Agenten-Frameworks wie Databricks Mosaic AI, LangChain oder Azure OpenAI Service sind ein Plus. Du arbeitest überwiegend remote und bist für Workshops, Sprintwechsel oder weitere Kundentermine reisebereit.

Unsere Benefits

Arbeitszeit & Hybridmodell: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.
Weiterbildung & OC|Academy: 12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur OC|Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.
Community & Netzwerk: Lerngruppen, Tech Sessions und Community Days für fachlichen Austausch mit erfahrenen IT-Consultants und Expert:innen.
Teamkultur & Zusammenarbeit: Offene und vertrauensvolle Zusammenarbeit auf Augenhöhe, klare Kommunikation und kurze Entscheidungswege – in einem Umfeld, in dem du dich fachlich einbringen und aktiv mitgestalten kannst.
Gesundheit & Vorsorge: 6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.
Mobilität: Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel für das Deutschlandticket.
Familie & Unterstützung: Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.
Empfehlungen, Jubiläen & Benefits: Prämien für Mitarbeiterempfehlungen, Jubiläumszuwendungen sowie attraktive Mitarbeiterangebote über unser Corporate-Benefits-Programm.