Warum Sie diesen How-to Guide lesen sollten
Müde Blicke, verständnisloses Nicken. Ihre Zahlen hat mal wieder niemand verstanden?
Die Neurowissenschaft konnte unlängst beweisen, dass sich Menschen am besten erreichen lassen, wenn sie Neuigkeiten erfahren, die für sie persönlich relevant sind. Diese Relevanz ergibt sich nicht von selbst. Welchen Bezug hat eine Zahl zu unserer täglichen Arbeit und was sagt die Auswertung über unseren Erfolg aus – heute und morgen. Das müssen Sie in Ihrer Präsentation begreiflich machen.
- Welches Analytics Tool kann Sie am besten unterstützen?
- Worauf kommt es bei der Auswahl an?
Dies und mehr erfahren Sie im How-to Guide „Das perfekte Analytics Tool“
Tools für Menschen
Was Analytics Tools heute können. Und was Ihre Mitarbeitenden brauchen.
Auswahlkriterien
Welche Punkte bei der Auswahl wichtig sind. Und woran Sie Schwächen erkennen.
Studienergebnisse
Welche Tools nutzt die Konkurrenz? Der How-to Guide wirft u. a. einen Blick auf den BARC BI Trend Monitor.
Der Faktor Mensch
Ein Tool ist dazu da, dass Menschen mit ihm arbeiten. Das heißt aber auch: Ohne deren Akzeptanz nützt Ihnen das ausgefeilteste Tool nichts! Das gilt selbstverständlich auch für Analytics Tools. In unserem How-to Guide erfahren Sie, was bei diesem so wichtigen Faktor „Mensch“ zu beachten ist.
7 Punkte, die bei der Auswahl helfen
Mittlerweile sind die meisten Analytics Tools gut nutzbar und erfüllen grundlegende Analyse-Anforderungen. Es hängt also von kleineren Dingen ab, ob ein Tool richtig gut zu Ihnen passt. Werden Sie sich darüber klar, was Ihnen wichtig ist: Welche Erwartungen haben Sie an ein Analytics Tool? Wie sieht Ihre Architektur aktuell aus? Wie sind Ihre Daten beschaffen? Um die Qualität eines Tools einzuschätzen und Ihre persönliche Messlatte zu justieren, lohnt es sich, diese sieben Punkte genauer anzusehen:
1. Datenbereitstellung
2. Visualisierung
3. Dashboard
4. Information
5. Kollaboration
6. User Management
7. Hilfe & Schulung
Aus dem Inhalt
Seite 5: Ein Analytics Tool das alle lieben?
- Spaß statt Fakten? Was steckt dahinter?
- Wie ticken Ihre Mitarbeiter?
Seite 08: 7 Punkte, die bei der Auswahl helfen
- Welche Punkte sind wichtig?
- Von Datenbereitstellung bis zu User Management und Schulung ... Worauf kommt es jeweils an?
Seite 17: Was tun, wenn die Wahl nicht eindeutig ist?
- Gibt es die EINE richtige Wahl?
- Welche Tipps helfen im Zweifel?
Seite 19: Ausblick und Trends
- Was ändert sich gerade?
- Welche Ergebnisse zeigen die neusten Studien?
Die Autorin
Janine Ellner
Lead Consultant
Janine Ellner arbeitet bei OPITZ CONSULTING als Lead Consultant im Bereich Analytics. Ihr Schwerpunkt liegt auf der ganzheitlichen Betreuung von Unternehmen und Organisationen, von der Anforderungsanalyse, über die Unterstützung bei fachlichen Fragestellungen bis zur Weiterentwicklung von DWH-Systemen.
Janines besonderes Interesse gilt Data-Culture-Themen sowie innovativen Technologien und modernen BI-Werkzeugen.