„All-Inclusive statt Datenchaos“ – Ein Experteninterview mit Fabian Heidenstecker über Microsoft Fabric

„Microsoft Fabric ist weit mehr als nur die nächste Cloudlösung im Datenbereich. Es ist ein echtes Plattform-Paradigma. Man kann es sich wie ein Fünf-Sterne-All-Inclusive-Resort vorstellen, das alle Services aus einer Hand anbietet: Datenintegration, Transformation, Speicherung, Analyse, Visualisierung. Und das alles auf einer einzigen, durchgängig nutzbaren Oberfläche. Das Besondere: Statt verschiedene Tools manuell zu orchestrieren, arbeiten alle Komponenten nahtlos zusammen. Diese End-to-End-Plattform sorgt für weniger Medienbrüche, geringere Komplexität und damit für deutlich mehr Effizienz im datengetriebenen Arbeiten. Unternehmen profitieren von schnelleren Umsetzungszyklen, einer flacheren Lernkurve und der Möglichkeit, auch ohne riesige IT-Teams skalierbare Analytics-Use-Cases umzusetzen.“

„Fabric ist besonders attraktiv für Unternehmen, die aktuell unter einer stark fragmentierten Datenlandschaft leiden, also etwa mit Excel-Listen, Datenbanken, Cloud-Silos und unverbundenen BI-Tools parallel arbeiten. Gerade im Mittelstand oder in Abteilungen großer Konzerne fehlt häufig die Zeit oder das Know-how, solche Landschaften effizient zu orchestrieren. Fabric reduziert diesen Aufwand drastisch. Gleichzeitig richtet sich die Plattform auch an fortgeschrittene Unternehmen, die ihre Datenarchitektur modernisieren möchten, zum Beispiel mit der Einführung von Data-Mesh-Prinzipien oder durch die Integration von Machine Learning und KI-gestützter Automatisierung. Die Bandbreite reicht also vom Einstiegsszenario bis zur datenstrategischen Weiterentwicklung auf Enterprise-Niveau.“

„Die Datenanbindung ist eine der Stärken von Microsoft Fabric. Die Plattform bringt out-of-the-box eine breite Auswahl an Konnektoren mit. Darunter sind Konnektoren zu klassischen Datenbanksystemen wie Oracle oder SQL Server, aber auch zu modernen SaaS-Lösungen wie Salesforce, Dynamics oder Google Analytics. Besonders erwähnenswert ist die Möglichkeit, auch On-Premises-Systeme über sogenannte Data Gateways sicher und performant anzubinden. So lassen sich hybride Szenarien realisieren, in denen lokale Datenquellen genauso eingebunden werden wie Cloud-Daten. Für Unternehmen mit historisch gewachsenen IT-Landschaften ist das ein entscheidender Vorteil: Sie können auf vorhandene Systeme aufsetzen und müssen nicht alles neu bauen.“

„Power BI ist bekanntlich ein starkes Visualisierungstool und hat sich als Frontend für Dashboards und Reports durchgesetzt. Doch sobald es um komplexere Aufgaben wie die Datenmodellierung, Transformation, Historisierung oder auch die Zusammenarbeit in Teams geht, stößt Power BI an Grenzen. Hier kommt Fabric ins Spiel: Es erweitert Power BI um genau diese fehlenden Bausteine. Beispielsweise lassen sich Lakehouses und Data Warehouses integrieren, es gibt native Unterstützung für maschinelles Lernen und Automatisierung. Und vor allem gibt es ein einheitliches Datenmanagement mit klaren Richtlinien für Governance, Zusammenarbeit und Nachvollziehbarkeit. So entsteht eine professionelle, zentrale Umgebung für alle datengetriebenen Aktivitäten, in der Entwicklung, Analyse und Betrieb Hand in Hand gehen.“

„Microsoft Fabric ist so konzipiert, dass es für unterschiedlichste Rollen im Unternehmen einen klaren Nutzen stiftet, von der Geschäftsführung bis zum Data Engineer. Personen, die Entscheidungen fällen müssen, erhalten verlässliche, konsolidierte Daten als Grundlage für fundierte Entscheidungen. Business Analysten profitieren von Self-Service-Funktionen, mit denen sie ohne technische Barrieren Daten analysieren oder neue Berichte erstellen können. Für Entwicklungsteams und Data Scientists stehen leistungsfähige Werkzeuge wie Notebooks, Code-Interfaces, Machine Learning Pipelines und Automatisierungen zur Verfügung. IT-Architektur-Fachleute wiederum schätzen die klar strukturierte, zentrale Plattform und die Möglichkeit, Governance, Security und Performance auf Unternehmensniveau umzusetzen. Kurz: Fabric ist ein Werkzeugkasten, der jede Rolle dort abholt, wo sie steht.“

„Self-Service in Fabric geht weit über das klassische „Klicken von Dashboards“ hinaus. Es bedeutet, dass Fachbereiche ohne tiefes technisches Wissenaktiv an der Datenverarbeitung teilnehmen können. So können sie etwa Dateien einfach per Drag-and-drop ins System laden, automatisch in Tabellen konvertieren und in Dashboards weiterverarbeiten. Auch komplexere Datenquellen wie Salesforce lassen sich mit wenigen Klicks über grafische Oberflächen integrieren. Möglich wird das durch Tools wie Dataflows, Power Query oder den Copilot, also KI-gestützte Assistenten, die beim Erstellen von Datenmodellen, Visualisierungen oder bei der Transformation unterstützen. Das fördert nicht nur die Eigenständigkeit der Fachbereiche, sondern entlastet auch die IT erheblich.“

„Der Copilot in Microsoft Fabric ist ein echter Gamechanger. Er begleitet die Anwender durch viele Aufgaben, zum Beispiel beim Erstellen von Reports, beim Interpretieren von Visualisierungen oder beim Entwickeln von Datenmodellen. Die Interaktion erfolgt ganz natürlich über Sprache oder Text. Ein Beispiel: Auf die Frage „Zeige mir die Entwicklung der Kategorie Bikes im Zeitverlauf, nach Umsatz und Region.“ generiert Copilot automatisch eine passende Visualisierung. Auch im technischen Bereich, etwa beim Erstellen von SQL-Abfragen oder DAX-Logik, kann Copilot helfen. Dabei spart man nicht nur Zeit, sondern kann auch schneller erste Erfolge erzielen. Insbesondere in heterogenen Teams mit unterschiedlichen Skill-Leveln.“

„Der Einstieg sollte immer mit einer Analyse der Ausgangslage beginnen: Welche Datenquellen existieren? Welche Rollen arbeiten mit Daten? Wo gibt es Schmerzpunkte oder Ineffizienzen? Auf dieser Basis lässt sich eine Zielarchitektur entwerfen, die auf die spezifischen Anforderungen der Organisation zugeschnitten ist. Wichtig ist dabei, frühzeitig die Themen Governance, Berechtigung und Self-Service zu berücksichtigen. In der Praxis hat es sich bewährt, mit einem fokussierten Use Case zu starten, beispielsweise der Migration einer bestehenden BI-Lösung oder der Anbindung eines neuen Systems. OPITZ CONSULTING bietet hier strukturierte Unterstützung: von der ersten Machbarkeitsanalyse über die Architekturberatung bis hin zu Migration, Schulung und Enablement.“